Maakbedrijven die meer uit de productielijn willen halen.
Manufacturers that want more from their production line.
Data & AI voor de maakindustrieData & AI for manufacturing
Haal meer uit je machines.Get more out of your machines.
Wij zetten de data die je machines maken om in besparing, voorspelbaarheid en kennis die blijft.
We turn the data your machines already produce into savings, fewer surprises and knowledge that stays.
Voor wie we bouwenWho we build for
OEM's die machines slimmer willen inzetten bij klanten.
OEMs that want their machines to work smarter at customer sites.
Eigenaren met machines op locatie, altijd op afstand in beeld.
Owners with machines on site, always in view from anywhere.
Herkenbaar?Sound familiar?
Data genoeg. Inzicht niet.Plenty of data. No insight.
Je data zit verspreid over machines en systemen, en de kennis zit in een paar hoofden.
Your data is scattered across machines and systems, and the knowledge sits in a few heads.
Je wilt iets met AI, maar waar begin je, en wat levert het op?
You want to do something with AI, but where do you start and what does it bring?
De ideale wereldThe ideal world
Stel je voor dat je elke machine écht kent.Imagine truly knowing every machine.
Verbruik, capaciteit, slijtage, kwaliteit, gebruik: voor élke machine in beeld.
Consumption, capacity, wear, quality, usage: in view for every machine.
Met slimme machines en processen word je voorspellend. Maar dat begint onderaan. Eerst zien, dan begrijpen, pas daarna vooruitkijken en beslissen.
Smart machines and processes let you see what's coming. But that starts at the bottom. First see, then understand, only then look ahead and decide.
Voor elke machineFor every machine
ZienSee
BegrijpenUnderstand
VooruitkijkenLook ahead
BeslissenDecide
VerbruikConsumption
OEE & capaciteitOEE & capacity
Onderhoud & slijtageMaintenance & wear
GebruikUsage
Kwaliteit & afkeurQuality & rejects
Grondstof & verspillingMaterials & waste
Doorlooptijd & planningLead time & planning
Wat levert het op?What does it deliver?
Van vastgelopen data naar grip.From stuck data to control.
tot −70% storingenbreakdowns
Minder stilstandLess downtime
Voorspel onderhoud op conditie, niet op de kalender.
Predict maintenance on condition, not on the calendar.
Klik voor het bewijsClick for the proofHet bewijsThe proof
Onderhoud op vaste intervals betekent dat je óf te vroeg vervangt, óf te laat ingrijpt. Door machines op hun werkelijke conditie te volgen, zoals trillingen, temperatuur en verbruik, zie je een storing aankomen vóór hij gebeurt. Onderzoek van het U.S. Department of Energy en McKinsey laat zien dat voorspelbaar onderhoud tot 70% van de storingen voorkomt en de ongeplande downtime bijna halveert.
Maintenance on fixed intervals means you either replace too early or step in too late. By tracking machines on their actual condition, such as vibration, temperature and consumption, you see a breakdown coming before it happens. Research by the U.S. Department of Energy and McKinsey shows that predictive maintenance prevents up to 70% of breakdowns and nearly halves unplanned downtime.
Bron: U.S. DOE · McKinsey
cijfer volgtfigure to come
Minder fouten, minder verspillingFewer errors, less waste
Beslissen op je eigen data voorkomt dure missers.
Deciding on your own data prevents costly errors.
Klik voor het bewijsClick for the proofHet bewijsThe proof · Zuidberg
Zuidberg had volop data, maar ongestructureerd en verspreid. Sturen ging op gevoel, niet op cijfers. We brachten de productiedata samen en maakten er stuurinformatie van, zodat het team op feiten kon bijsturen in plaats van op aannames. De eerste besparingen waren er al vóórdat het volledige fundament stond.
Zuidberg had plenty of data, but unstructured and scattered. Steering happened on gut feel, not on numbers. We brought the production data together and turned it into steering information, so the team could adjust on facts instead of assumptions. The first savings were there before the full foundation was in place.
Lees de caseRead the case
⅓ vertrekt door pensioenretiring soon
Meer output met dezelfde mensenMore output with the same people
Zie waar tijd en verbruik weglekken, en stuur bij.
See where time and resources leak away, then adjust.
Klik voor het bewijsClick for the proofHet bewijsThe proof · Gewoon Gers
We begonnen bij de coatingmachine, de bottleneck van de lijn, waar output en verbruik het meest schuren. Door die machine als eerste in beeld te brengen, zag het team realtime waar energie en tijd weglekten en kon het direct bijsturen op verbruik. Eén machine ontsloten als startpunt voor de rest van de lijn.
We started at the coating machine, the bottleneck of the line, where output and consumption clash most. By putting that machine in view first, the team saw in real time where energy and time were leaking, and could adjust on usage straight away. One machine unlocked as the starting point for the rest of the line.
Lees de caseRead the case
vakmensen schaarsskilled people scarce
Kennis die blijftKnowledge that stays
De ervaring van je beste mensen, vastgelegd in plaats van opgesloten in één hoofd.
The experience of your best people, captured instead of locked in one head.
Klik voor het bewijsClick for the proofHet bewijsThe proof · SRC
Bij Special Refining Company zat cruciale proceskennis in het hoofd van één ervaren medewerker van de quality-afdeling. We legden die kennis vast in een zelflerend model, zodat ze in het bedrijf blijft, ook als diegene er straks niet meer is. Een derde van de onvervulde productiebanen ontstaat door pensioen; zo voorkom je dat ervaring met iemand de deur uit loopt. En passant voorkomt datzelfde model dure reruns van €3.000–6.000 per keer.
At Special Refining Company, crucial process knowledge sat in the head of one experienced employee on the quality team. We captured that knowledge in a self-learning model, so it stays in the company, even once that person is gone. A third of unfilled production jobs come from retirement; this keeps experience from walking out the door with someone. Along the way, that same model prevents costly reruns of €3,000–6,000 each.
Lees de caseRead the caseWat we doenWhat we do
Werkende AI, stap voor stap.Working AI, step by step.
Een gericht stappenplan om van use case naar blijvende waarde te komen. Naast bestaande systemen en partners.
A clear plan that takes you from a first use case to lasting value, alongside your existing systems and partners.
01
RichtingDirection
Weten waar je begintKnowing where to start
We inventariseren de behoefte van je organisatie.
We map your organisation's needs.
AI- & digitaliseringsstrategie, inclusief governance. Kleine stappen, snelle wins.
AI & digitalisation strategy, including governance. Small steps, quick wins.
02
FundamentFoundation
Je data op de juiste plekYour data in the right place
Eén centrale bron, onafhankelijk van welk systeem, ERP of MES dan ook.
One central source, independent of any system, ERP or MES.
ook voor machinebouwersalso for machine builders
Machinedata van machine en sensor, semantisch opgebouwd zodat elk systeem én elke AI hem begrijpt. Hier staat of valt alles mee.
Machine data from machine and sensor, semantically built so every system and every AI understands it. This is what everything stands or falls on.
03
WaardeValue
Waarde op de vloerValue on the floor
Slimme AI-tools die zich terugverdienen, in de systemen die je al gebruikt.
Smart AI tools that pay for themselves, in the systems you already use.
Predictive maintenance, asset performance, besparing en beslissingsondersteuning, geïntegreerd in je eigen systemen, niet ernaast.
Predictive maintenance, asset performance, savings and decision support, integrated in your own systems, not alongside them.
04
VerankeringLasting use
Iedereen kan ermee werkenEveryone can work with it
Van directie tot operator, het blijft hangen.
From management to operator, it sticks.
Iedereen leert AI benutten in het eigen werk, zodat de techniek niet strandt op de mensen.
Everyone learns to use AI in their own work, so the technology doesn't strand on the people.
Use cases
Zo werkt het in de praktijk.How it works in practice.
ProductieProduction · Gewoon Gers
Eén fundament, snel resultaatOne foundation, fast results
Van losse, ongekoppelde machinedata naar één centrale omgeving. We begonnen bij de coatingmachine, de bottleneck van de lijn, zodat het team daar als eerste grip op kreeg.
From scattered, disconnected machine data to one central environment. We started at the coating machine, the bottleneck of the line, so the team could get a grip on it first.
VoedingFood · Special Refining Company
Kennis uit één hoofd, geborgdOne person's knowledge, secured
Cruciale proceskennis zat in het hoofd van één ervaren medewerker. We legden die vast in een zelflerend model, zodat ze in het bedrijf blijft, en datzelfde model voorkomt dure reruns.
Crucial process knowledge sat in one experienced employee's head. We captured it in a self-learning model, so it stays in the company, and that same model prevents costly reruns.
MachinebouwMachine building · Zuidberg
Datagedreven sturenData-driven steering
Volop data, maar ongestructureerd en verspreid. We brachten de productiedata samen tot stuurinformatie, zodat het team op cijfers kon bijsturen in plaats van op gevoel.
Plenty of data, but unstructured and scattered. We brought the production data together into steering information, so the team could adjust on numbers instead of gut feel.
Waarom edge wrx bestaatWhy edge wrx exists
Kennis die niet verloren mag gaan.Knowledge that must not be lost.
Veel van wat je machines optimaal laat draaien, zit in de ervaring van mensen. De meest ervaren mensen stromen uit, en er stromen er minder in, terwijl je blijft concurreren met lagelonenlanden of hypergeautomatiseerde fabrieken.
Much of what keeps your machines running at their best lives in people's experience. The most experienced people are leaving, and fewer are coming back, while you keep competing with low-wage countries or hyper-automated factories.
Die kennis wil je vasthouden. Data maakt dat mogelijk: niet om mensen te vervangen, maar om die ervaring vast te leggen en voorspellend en beslissend in te zetten. Zo haal je meer uit je productie met dezelfde bezetting.
You want to hold on to that knowledge. Data makes that possible: not to replace people, but to capture that experience and use data to predict and decide. That way you get more out of production with the same team.
Daarvoor is edge wrx er. We dichten de kloof tussen de werkvloer en de systemen die erop moeten sturen, stap voor stap, van het eerste inzicht tot een centrale omgeving waar AI en andere systemen mee kunnen werken.
That's why edge wrx exists. We close the gap between the shop floor and the systems that steer it, step by step, from a first insight to one central place that AI and other systems can work with.
George Borstoprichter · edge wrxfounder · edge wrx
Werken met edge wrxWorking with edge wrx
Op weg naar de slimme fabriek.On the way to a smart factory.
Eén team met expertise op elk vlak.One team with expertise in every area.
Structuur, distributie en optimalisatie: we brengen de kennis binnen om je data om te zetten in modellen die vooruitkijken en beslissen, en zo stap voor stap naar een slimme fabriek te groeien. Het beheer doe je zelf of laat je aan ons over.
Structure, distribution and optimisation: we bring in the know-how to turn your data into models that look ahead and decide, and grow step by step into a smart factory. You run it yourself, or leave that to us.
Contact
Welke winst laat je nu liggen?What gains are you leaving on the table?
Plan een vrijblijvende kennismaking, we kijken samen waar je begint.
Book a free intro and we'll look together at where to start.